関西地区　 実践ニューラルネットワーク入門 (実習付き）
講師	岐阜工業高等専門学校　教授　柴田　良一　氏
開催期間	２０１９年１０月〜11月　３回コース
開催日	第1回　　10月5日（土）　＜−−−第1回は開催中止となりました。 　　第2回　　10月19日（土）＜−−−第2回と第3回は開催決定です。 　　第3回　　11月2日（土） 注：会場・講師のご都合により、開催日・会場が変更される可能性があります。
開催場所	株式会社アルゴグラフィックス（新大阪） 会議室 地図は、こちら 　大阪市淀川区宮原4-5-36 セントラル新大阪ビル12階 　最寄り駅：地下鉄　新大阪駅　徒歩10分
開催時間	１３：００ー１７：００
受講料	（１）第1回〜第3回までを受講される場合： 個人会員　30,000円　　個人会員外　40,000円 学生会員　15,000円 （２）第2回と第3回を受講される場合： (第1回については、8月31日開催した内容と同一のため、第2回および第3回を受講される場合（第1回は受講せずに）、以下の受講料となります。 個人会員　20,000円　　個人会員外　30,000円 学生会員　10,000円 コースの選択は、上記の（１）、（２）のみとなります。
対象者	企業や大学等において、設計研究開発業務に従事されている方で、 人工知能（ＡＩ）関連の技術を習得されたい方。
定員	15名 　* 最低受講者数に満たない場合は開催しない場合があります。 　　 　* 定員になり次第、締め切ります。
概要	人工知能（ＡＩ）関連の技術は、応用範囲の広さから各方面で注目されています。 ＡＩを習得するためには、様々な知識が必要ですが、基本として必須となるのがニューラル・ネットワーク（ＮＮ）に関する知識です。 習得において理論から勉強することは王道ではありますが、ＦＥＭを勉強するときに、まずＦＥＭプログラムを実際に使ったうえで、あらためてＦＥＭの理論を勉強するというやり方は、多くの技術者が経験しています。 ＮＮについても、まず実際にＮＮがどのように動作するかを知るために実行環境を自分のＰＣ上に構築し、実行してみることから始めるのが、全体を理解していくためにスムーズに進める有効な方法であります。 このような趣旨により、今回のコースでは自分のＰＣ上にＮＮ環境を構築し、テキストの例題を演習することで、数式やプログラミングを省略して、ＮＮの学習や評価の動作を簡単に確認することができます。 高度な人工知能技術の１つであるＮＮを学ぶための、初めの一歩となるコースです。
準備	１：演習で用いるソニーネットワークソリューションズ社から提供されている「Sony Neural Network Console (NNC)」を導入するための、ノートPCを持参ください。ＯＳはWindows 8.1 / 10 (64bit) に対応しています。メモリは4GB以上でＨＤＤ空き容量は1GB以上を、推奨します。可能であればGPU搭載のＰＣをご持参いただくと、CPUとの処理速度の比較が可能です。 ２：演習で用いるテキストは、Sony NNCの解説書「はじめてのSonyNNC（工学社）」を利用しますので、解析塾当日までに各自でご準備ください。 http://www.kohgakusha.co.jp/books/detail/978-4-7775-2086-2
内容	本コースではWindowsアプリを会場で回覧ＵＳＢメモリから導入して、演習環境を構築します。なお本コースでは、ＡＩ基礎技術の１つであるＮＮを体験することを目的としており、人工知能に関する基礎理論やPythonなどによるプログラミングについては扱いません。 第1回： １．人工知能の概要、SonyNNCの解説 第2回および第3回： ２．サンプルプロジェクトの実行：画像認識の実行、独自画像の処理 ３．実践的例題の実行：画像分類、時系列予測、などから
申込方法	←お申込はこちらより承ります。　 　　 ご希望のコースについて、受講申込ページのご連絡事項欄に記載ください。
その他	予備知識
	初心者のかたでも参加できます。