解析塾 / Python講義内容
   時間 講義
1日目  
午前1 10:00~10:30 自己紹介とコースの進め方
午前2 10:00~12:30 インストール結果の確認/基本的に各自、事前にInstallをする
    (Anaconda、Pythonの選択は受講者の利用環境による)
各機能の動作確認
 Anaconda プロンプトでの起動と簡単な説明
 Spyderでの起動と簡単な説明
 Meryについても紹介/起動と簡単な説明
  休憩
午後1 13:00~14:50 簡単な計算 / インタラクティブ実習
 復習 と 質疑
休憩
午後2 15:00~16:30 Pythonプログラムの作成
 Pythonプログラウの実行 / コマンドプロンプトから、Spyderから
 復習 と 質疑
2日目  
午前1 10:00~12:00 データタイプとデータ構造
 文字、数値、配列、リスト、辞書
 演習 と 質疑
  休憩
午後1 13:00~14:50 Pythonにおける制御処理
 制御文(if文、for文、While文、---)
 演習 と 質疑
休憩  
午後2 15:00~16:30 モジュールの説明とサンプルを使った演習
 処理のモジュール分け
 復習 と 質疑
3日目  
午前1 10:00~12:00 Pythonプログラムでのファイルの取扱い
 ファイルの説明と実際の入出力
 復習 と 質疑
休憩  
午後1 13:00~14:50 クラスとオブジェクト(その1)
 説明と利用法
 復習 と 質疑
休憩  
午後2 15:00~16:30 クラスとオブジェクト(その2)
 説明と利用法
 復習 と 質疑
4日目
午前1 10:00~12:00 PythonでのGUIプログラムの説明(tkinter)
 簡単なプログラムの作成
 復習 と 質疑
休憩  
午後1 13:00~14:50 GUIプログラム演習
 復習 と 質疑
休憩  
午後2 15:00~16:30 文字処理とエラー処理
 簡単な例と説明
 復習 と 質疑
5日目
午前1 10:00~12:00 Pythonでグラフ作成
 matplotlabの利用、3次元表示、turtleによる作画
 アニメーション
 復習 と 質疑
休憩  
午後1 13:00~14:50 Pythonによる技術計算(その1)
 numpy、sympy等の説明
 復習 と 質疑
休憩  
午後2 15:00~16:30 Pythonによる技術計算(その2)
 numpy、sympy等の説明
 復習 と 質疑
6日目
午前1 10:00~12:00 Pythonと機械学習
 AI関連モジュール紹介
 簡単な例題を実行
休憩  
午後1 13:00~14:50 Pythonとデープラーニング
 デープラーニング概要
 簡単な例題を実行
休憩  
午後2 15:00~16:30 全体の復習
 簡単な演習
全体を通した質疑、アンケート