第107回関西CAE懇話会
（会場対面形式／オンライン形式） |
| 共催 | スーパーコンピューティング産業応用協議会（産応協）、
大阪成蹊大学 |
| テーマ | AI・最適化が切り拓く設計とものづくりの未来 |
| 日時 | 2026年9月4日（金） 10:00〜18:30 |
| 場所 | 大阪成蹊大学 駅前キャンパス 3階301教室／オンライン形式（Cisco Webex）のハイブリッド
※最寄り駅：阪急電車京都線 相川駅 徒歩2分 |
| 定員 | 70名（会場）、100名（オンライン） |
| 会場 | 大阪成蹊大学 駅前キャンパス 3階301教室
 最寄り駅：阪急電車京都線 相川駅 徒歩2分 |
| オンライン会議 | WebexによるWeb会議で参加できます。
オンライン参加の方には、Webexの招待状を開催2日前を目途にCAE懇話会より送信します。 |
| 受付 | 9:30 受付開始 |
| 団体会員様講演1 | 語りかける構造解析 ― 操作手順を覚えず、自然言語で解く |
| 時間 | 10:00〜10:35 |
| 講師 | 株式会社インサイト 三好 昭生 氏 |
| 概要 | 複雑な解析ほど、アプリの操作手順を数多く覚え、画面を順にたどらねばなりません。本講演では、その負担をなくし、利用者が自然言語で「やりたいこと」を伝えるだけで解析が進む「語りかける構造解析」を目指す取り組みを紹介します。多少の省略や曖昧さを含む指示を補い、定型に限らない多様な進め方に対応することを狙います。この操作支援は複数のAIが役割を分担して担い、その枠組みは先行プロジェクトで一部できています。土台となる既存CAE環境 AdvOnWin（ADVENTURE）の Python 移植は全機能を引き継ぐ方針で進め、完成の目途が立ちつつあり、各工程の出力は参照結果と照合して確かめます。利用者から見た利点を中心に、狙いと現状を紹介します。進捗により紹介できる範囲が限られる場合があります。 |
| 団体会員様講演2 | ADVENTUREClusterにおける生成AI活用
〜AIによる設計・解析プロセスの自動化〜 |
| 時間 | 10:35〜11:10 |
| 講師 | SCSK株式会社 横山 航希 氏 |
| 概要 | ADVENTUREClusterは、大規模アセンブリモデルの計算を得意とする国産の構造解析ソフトです。近年、解析の高度化に伴って設定が複雑化し、操作習得の負担増が課題となっています。本講演では、この課題を解決すべく、生成AIを活用した最新の取り組みをご紹介します。最新のMCP技術を利用することで、自然言語の指示のみでメッシュ生成や条件設定、結果の可視化からレポート作成までを自動化する一連のプロセスを解説いたします。操作の壁を取り払い、設計者でも容易に解析を実行できる新たなモノづくりの未来像を提示します。 |
| 団体会員様講演3 | AI✕シミュレーションによるCAEの未来
-「Multi-Sigma」による設計・材料開発の超効率化- |
| 時間 | 11:10〜11:45 |
| 講師 | 株式会社エイゾス 河尻 耕太郎 氏 |
| 概要 | 現在、製品設計・材料開発の効率化に向けて、CAEの活用が必要不可欠となりつつある。しかしながら、シミュレーションには多大な時間と解析コストがかかるため、近年、シミュレーションをAIで代替するサロゲートモデリングが注目されている。しかしながら、学習データの作成のために多数のシミュレーションを実施する必要がある、実測値との乖離が継承されるなど、解決すべき課題は多い。本講演では、クラウド型AI解析プラットフォームMulti-Sigma、Multi-Sigma-Alchemy、Multi-Sigma-Architectにより、AIとCAEを高度に融合し、製品設計・材料開発を効率化するための新たな研究開発方法論について紹介する。 |
| 開会挨拶 | 開会挨拶 |
| 時間 | 13:00〜13:05 |
| 一般講演1 | 機械学習を用いた離散構造の最適化 |
| 時間 | 13:05〜14:00 |
| 講師 | 京都大学名誉教授・立命館大学客員教授 大崎 純 氏 |
| 概要 | 離散構造（骨組構造，トラス構造）の最適化のための機械学習の歴史，現状と将来展望を概説し，主に建築構造物を対象として，深層強化学習，特徴選択・抽出，生成モデルなどを用いた最適化例を紹介する。 |
| 一般講演2 | AIエージェントが拓くHPCコード最適化の新時代 |
| 時間 | 14:00〜14:55 |
| 講師 | 名古屋大学 情報基盤センター 教授 片桐 孝洋 氏 |
| 概要 | AIエージェントによるHPCコード最適化の新展開として、マルチエージェント最適化システムVibeCodeHPC、量子アニーラのパラメタチューニングとPythonコードからのC変換による高速化、および、今後の展開を紹介する。 |
| 一般講演3 | 材料科学における多様な探索問題のためのベイズ的最適化 |
| 時間 | 15:10〜16:05 |
| 講師 | 名古屋工業大学 大学院工学研究科 教授 烏山 昌幸 氏 |
| 概要 | 材料関連分野においては物性の最適化などをはじめ、多様な探索問題が現れる。講演では単純な単一数値の最適化だけでない様々な問題設定をベイズ的な機械学習モデルで扱う方法を紹介する。 |
| 一般講演4 | AI・CAEで拓く歯科材料開発 |
| 時間 | 16:05〜17:00 |
| 講師 | 大阪大学 大学院歯学研究科 教授 山口 哲 氏 |
| 概要 | 本講演では、CAD/CAMコンポジットレジン冠の破壊挙動を非線形・動的有限要素解析により可視化し、実験では捉えにくい破壊起点や亀裂進展を評価した事例を紹介する。さらに、AIを活用して組成から曲げ強さを予測し、高強度発現が期待される材料組成を効率的に絞り込んだ事例を交え、AIとCAEを融合した歯科材料開発の可能性を展望する。 |
| 閉会の挨拶 | 時間 | 17:00〜17:10 |
| 交流会 | 時間 | 17:15〜18:30 |
| 場所・参加費 | 大阪成蹊大学 駅前キャンパス 8階食堂
3,000円（税込・飲食付） |
| 時間割 |  |
| 講演資料 |
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団体会員様講演1：
「語りかける構造解析 ― 操作手順を覚えず、自然言語で解く」
株式会社インサイト 三好 昭生 氏 |
団体会員様講演2：
「ADVENTUREClusterにおける生成AI活用
〜AIによる設計・解析プロセスの自動化〜」
SCSK株式会社 横山 航希 氏 |
団体会員様講演3：
「AI✕シミュレーションによるCAEの未来
-『Multi-Sigma』による設計・材料開発の超効率化-」
株式会社エイゾス 河尻 耕太郎 氏 |
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一般講演1：
「機械学習を用いた離散構造の最適化」
京都大学名誉教授・立命館大学客員教授 大崎 純 氏 |
一般講演2：
「AIエージェントが拓くHPCコード最適化の新時代」
名古屋大学 情報基盤センター 教授 片桐 孝洋 氏 |
一般講演3：
「材料科学における多様な探索問題のためのベイズ的最適化」
名古屋工業大学 大学院工学研究科 教授 烏山 昌幸 氏 |
一般講演4：
「AI・CAEで拓く歯科材料開発」
大阪大学 大学院歯学研究科 教授 山口 哲 氏 |
団体会員様
展示資料 |
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（募集中） |
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団体会員様
配布資料 |
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（募集中） |
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| 参加費用 |
第107回関西ＣＡＥ懇話会 参加費用
■ＣＡＥ懇話会個人会員
・一般 ：２,０００円（税込）
・学生会員 ：無料
■ＣＡＥ懇話会団体会員（正会員、賛助会員）の社員の方
：２,０００円（税込）
■ＣＡＥ懇話会個人会員外
・一般 ：３,０００円（税込）
・学生／院生：１,０００円（税込）
※参加費用は参加されるコースに関係なくいずれも上記の費用となります。
申し込みをされた方にお支払方法を連絡いたします。
☆所属する企業・法人が団体会員様の場合、個人会員の参加費用が適用されます。
■交流会参加費用： 3,000円（税込）
■会場でのお支払いはできません。事前に振り込みあるいは請求書によるお支払いをお願いいたします。 |
新規にＣＡＥ懇話会個人会員となって、個人会員としての参加を希望される場合には、8月28日（金）までに
個人会員登録申請を行ってください。すでに個人会員の方は、その必要はありません。 |
| 参加申込 |
申込期限：2026年9月1日（火）17時 |
| 参加条件 |
１．開催日の３日前まで（9月1日（火）17時まで）に申し込みを完了されていること。
参加方法等を開催日の前日までにご連絡いたします。
２．オンライン参加の場合：
（１）参加は個人単位であること。
複数人での視聴は禁止であること。
同一箇所で複数人で参加される場合も、個別に申し込むこと。
1人1端末でのアクセスとすること。
（２）講演の内容を録画・録音されないこと。また、講演画面のスクリーンショットを取らないこと。
（３）参加されるときに使用されるPCにカメラを接続され、当日の受付時にカメラ接続すること。
スマホでの参加も可能ですが、その場合も当日受付時にカメラ接続すること。
受付時にカメラで確認させていただきます。
（４）当日、オンライン会議に参加されるときは、氏名が分かるような形で参加すること。
ログイン名に氏名を日本語で記入すること。
３．参加者リスト（お名前と所属）を、講演資料と同様にパスワードをつけて配布することに同意いただけること。
４．上記に同意いただけない場合は、参加が不可となることを了承いただけること。 |
資料
（注１） |
配布可能な資料は、開催前に申し込みをされた方に、資料入手用パスワードをご案内します。
なお、資料入手用パスワードを受け取られた場合は、当日不参加の場合も参加費用を請求させていただきます。
当日不参加の方で資料を希望される場合に、参加費用をお支払いいただくことで資料を入手できるようにしています。そのため、公平性の観点から、ご理解をいただくようお願いいたします。
当日不参加で資料を必要とされる方も、事務局（jimukyoku5@cae21.org）までご連絡ください。 |
| 備考 |
１．内容については、変更される場合があります。最新情報は本ページでご確認ください。 |
