第83回関西CAE懇話会 お申込みフォーム
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 参加条件について :  同意します       同意しません  
 参加条件:
 1.開催日の3日前まで(10月18日(火)17時まで)に申し込みを完了されていること。
  参加方法等を開催日の前日までにご連絡いたします。

2.参加は個人単位であること。
  複数人での視聴は、禁止であること。
  同一箇所で複数人で参加される場合も、個別に申し込むこと。
  1人1端末でのアクセスとすること。

3.講演の内容を録画・録音されないこと。また、講演画面のスクリーンショットを取らないこと。

4.参加されるときに使用されるPCにカメラを接続され、当日の受付時にカメラ接続すること。
 スマホでの参加も可能ですが、その場合も当日受付時に、カメラ接続すること。
 受付時に、カメラで確認させていただきます。

5.当日、オンライン会議に参加されるときは、氏名が分かるような形で参加すること。
  ログイン名に氏名を日本語で記入すること。

6.オンライン形式ですが、参加者の交流をスムーズに進めるために、参加者リスト(お名前と所属)を、講演資料と同様にパスワードをつけて、配布することに同意いただけること。

7.上記に同意いただけない場合は、参加が不可となることを了承いただけること。

 
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個人会員、学生会員、団体会員     個人会員外 
 個人会員番号:
※個人会員の方は会員番号をご記入ください。会員番号が分からない場合は、ブランクでも構いません。
 団体会員所属の方  団体会員に所属されていない方
参加コース選択

(10:00〜10:30) 団体会員様講演1
               「インサイトとディープラーニングについて」
               株式会社インサイト 三好 昭生 氏

(10:30〜11:00) 団体会員様講演2
               「 CADデータからCAE結果を推論する3次元深層学習ツール「Neural Concept Shape」のご紹介」
                サイバネットシステム株式会社 CAE事業本部 DXソリューション事業部 IoT/AIサービス部 宮堂 泰寛 氏

(11:00〜11:30) 団体会員様講演3
               「 NVIDIA Modulus : Physics ML開発のためのフレームワーク 最新情報」
               エヌビディア合同会社 HPCソリューションアーキテクト 丹 愛彦 氏

(13:00〜13:20) 趣旨説明
               「科学知を取込むDL:サロゲートモデル構築における精度向上と学習データの削減」
               ダイキン情報システム株式会社 平野 徹 氏

(13:20〜14:00) 技術講演1
               「
科学知を取込むDL:サロゲートモデル構築における精度向上と学習データの削減」 
               九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 教授
               理化学研究所 革新知能統合研究センターチームリーダー 河原 吉伸 氏

(14:10〜14:50) 技術講演2
               「物理法則に忠実なシミュレーションを行う人工知能 
               〜幾何学的深層学習でエネルギー保存・減衰など様々な現象を再現する〜」 
               大阪大学 大学院基礎工学研究科 准教授 松原 崇 氏

(14:50〜15:30) 技術講演3
               「物理シミュレーションの学習に適したグラフニューラルネットワークの紹介」 
               株式会社科学計算総合研究所 最高研究開発責任者 兼 基盤研究部部長 堀江 正信 氏

(15:45〜16:45) 基調講演
               「機械学習縮約モデルを用いた革新的流れ制御に向けて」 
               慶応義塾大学 理工学部機械工学科 教授   深潟 康二 氏

(16:45〜17:15) オンライン交流会
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